FLUX.2 Klein - 紧凑型专业品质
从 FLUX.2 蒸馏的 40 亿参数模型，为小型设备带来专业级图像质量
图片保存 7 天。升级可永久保存！
还没有图片。尝试使用 FLUX.2 Klein 生成图像吧！
什么是 FLUX.2 Klein?
紧凑型开源图像生成模型
FLUX.2 Klein 是一个 40 亿参数的图像模型，从 Black Forest Labs 更大的 FLUX 2 基础模型蒸馏而来。它完全开源（Apache 2.0），这意味着您可以免费将其用于商业项目。
有什么不同？
大多数小型图像模型都是从头开始训练的，在一致性和细节方面表现欠佳。FLUX.2 Klein 不同，因为它是从一个更大、更强大的模型蒸馏而来。这个蒸馏过程意味着它继承了对光照、材质和构图的复杂理解，同时保持足够高效，可以在消费级硬件上运行。
核心能力
文字渲染
与许多生成模糊或难以辨认文字的图像模型不同，FLUX.2 Klein 可以在复杂布局、信息图表和用户界面模型中生成清晰的排版。它生成的文字实际上是可读的。
空间推理
该模型理解光照在现实世界中的工作原理。阴影落在应该落的地方，反射行为正确，物体保持正确的透视关系。这减少了使生成图像看起来不自然的 "AI感"。
高分辨率编辑
您可以在高达 400 万像素的分辨率下编辑图像，同时保持细节和一致性。该模型在编辑过程中保持几何形状和纹理，而不是凭空生成新的细节。
多参考支持
您可以提供多个参考图像来保持角色、产品或风格在不同生成之间的一致性。当您需要同一人物出现在多个场景中，或者想要生成看起来属于同一品牌的产品变体时，这非常有用。
适用场景
FLUX.2 Klein 非常适合需要可靠输出但无法使用高端硬件的工作流程。它特别擅长：
- 跨变体保持一致品牌的产品可视化
- 带有可读文字的 UI 模型和界面原型
- 需要精确品牌颜色的营销材料（您可以使用十六进制代码指定颜色）
- 用于故事板或营销活动的多图像角色一致性
- 任何需要照片级真实效果但无法运行更大模型的情况
工作原理
FLUX.2 Klein 使用潜在流匹配架构，这与传统扩散模型不同。流模型不是通过多个步骤逐步去噪图像，而是学习噪声和干净图像之间的直接路径。这使它们更加高效，并有助于保持一致性。该模型将视觉语言模型（基于 Mistral 3）与整流流变换器相结合。视觉语言部分提供语义理解和世界知识，而变换器处理空间结构、材质和构图。专门的自动编码器（FLUX.2 VAE）处理像素空间和生成发生的潜在空间之间的转换。
重要说明
- 该模型完全开源（Apache 2.0）。您可以商业使用、修改或在其基础上构建，无需 Black Forest Labs 的特殊许可。
- 与所有 FLUX.2 模型一样，Klein 已通过安全措施训练，以降低生成有害内容的风险。训练数据已过滤问题材料，模型也经过安全微调。
- 当您提供详细、具体的提示时，该模型表现最佳。它可以处理复杂的多部分指令，比许多较小的模型更好地理解构图规则。
用户评价
了解创作者们如何使用 FLUX.2 Klein 提升工作效率
陈亚历克斯
游戏开发者 at 独立工作室FLUX.2 Klein 的文本渲染是一个游戏规则改变者！我们用它来制作 UI 模型，文本实际上是可读的。不再需要后期处理来修复模糊的排版。
米勒·莎拉
UI/UX 设计师 at 科技创业公司空间推理令人印象深刻。阴影和反射看起来很自然，这为我们的设计工作流程节省了数小时的手动修正时间。
约翰逊·马库斯
品牌经理 at 电商公司我们生成的产品变体看起来都属于同一品牌。多参考图支持使我们的产品线在视觉上保持一致。
沃森·艾米丽
产品经理 at SaaS 平台采用 Apache 2.0 许可证意味着我们可以商业使用而不用担心许可费用。非常适合我们创业公司的预算。
朴大卫
创意总监 at 广告公司质量可与更大的模型相媲美。我们的客户不敢相信这些图像来自一个在标准硬件上高效运行的紧凑型模型。
张丽莎
营销设计师 at 数字代理公司我可以指定精确的十六进制品牌颜色代码，它们都能准确呈现。这对于在营销活动中保持品牌一致性至关重要。
常见问题
了解更多关于 FLUX.2 Klein 的信息